基于最小无穷范数的基于解缠二维相位解缠绕方法与流程
(网络配图 请勿当真)
本发明涉及雷达信号处理技术，特别是无穷在干涉合成孔径雷达(INSAR)系统中，针对相位解缠绕问题提出了一种新颖的范数法流基于最小无穷范数的方法。这项技术的相位核心在于提升干涉相位图的解缠绕精度，以便在各种应用领域中如地形测绘、绕方地表形变监测和自然灾害检测等得到更为准确的基于解缠结果。
背景技术：
较传统的无穷合成孔径雷达(SAR)，INSAR系统的范数法流显著优势在于其能够在全天候与全时段内运行，其技术价值也因此日益凸显。相位相位解缠绕(Phase Unwrapping,绕方 PU)作为这一过程中至关重要的操作之一，是基于解缠影响最终数据质量的关键环节。当前，无穷基于Lp-norm的范数法流方法在处理这一问题时应用广泛，但传统看法认为，相位随着p值的绕方增大，解缠绕的效果会受到不利影响，即高质量区域的信息往往会受到低质量区域的干扰，导致解缠绕结果的精度下降。
为保障高质量区域的解缠绕精度，当前的PU方法往往试图与输入条纹保持一致，但在存在低质量区域时，这种策略却显得毫无意义。低质量区域基本无法提供有效信息，强制与其保持条纹一致时，往往会引入误差，从而影响整体的解缠绕精度。
技术实现要素：
本发明旨在解决上述问题，提出了一种新型的基于最小无穷范数的二维相位解缠绕方法(以下称为min方法)。该方法在解缠绕过程中引入自适应滤波功能，显著提升了传统解缠绕方法的精准度，特别是在处理高质量和低质量区域时，能进行合理的平衡，保证高质量区域的条纹一致性，并有效抑制低质量区域的噪声影响。
为实现上述目标，本技术方案具体包括以下步骤：
步骤1，获取干涉相位图，该图尺寸为m×n，并根据每个像素值生成对应的缠绕相位矩阵。
步骤2，基于缠绕相位矩阵，计算水平和垂直的缠绕相位梯度矩阵。
步骤3，计算两种方向的绝对相位梯度估计值矩阵。
步骤4，综合水平与垂直绝对相位梯度估计值，以求解干涉相位图的绝对相位矩阵，最终得到解缠绕结果。
本发明以自适应滤波为特点，能够自动识别干涉相位图中的高低质量区域，有效提升解缠绕的精度。
附图将有助于更直观地指导本发明的实施过程，并展示实验结果与传统技术的对比。
通过仿真及实测数据，充分证明了本发明方法的有效性与优越性，为解决不同质量区域的相位解缠绕问题提供了新思路。
有效建议与应对措施
1、尽量在数据采集阶段，确保高质量的输入数据，降低噪声影响，从而提高解缠绕效果。
2、在实施解缠绕时，合理设置参数，特别是对于自适应滤波功能，需根据实际情况调整，以确保更高的过程适应性和精确度。
3、鼓励开展更多关于本方法的理论研究和实践应用，根据不同的场景需求，不断提升解缠绕算法的智能性与自主性。